DAY 06 · 课程开始

数据库 + MySQL + 关系型

把"数据库"想成"超大 Excel"，今天搞定 80% 的数据库术语和 SQL

7

章节

4

SQL 金刚

3

表关系

CHAPTER 01

数据库到底是什么？

数据库 = 给程序用的、能高速查询和修改的"超级 Excel"

📊 users 表（就像一张 Excel 表）

id（主键）	username	email	age	created_at
1	Alice	alice@x.com	23	2025-04-01
2	Bob	bob@x.com	30	2025-04-02
3	Charlie	c@x.com	27	2025-04-03

⚖️

对比 Excel：Excel 你点点鼠标改，最多几万行就卡了；数据库通过 SQL 操作，亿级数据也能秒查。

CHAPTER 02

关系型 vs 非关系型

🗂️

关系型（SQL）

数据按"表"存，表与表之间有关系。代表：MySQL / PostgreSQL / SQL Server。
本课重点学。

📦

非关系型（NoSQL）

数据可以是文档、键值对、图。代表：MongoDB / Redis / Elasticsearch。

⚖️

怎么选？

结构化数据用 SQL；缓存 / 日志 / 搜索用 NoSQL。中小项目从 MySQL 起步绝对没错。

💡

记住这句话：关系型擅长"数据严谨、关系清晰"，非关系型擅长"灵活、超大量、高速读写"。

CHAPTER 03

MySQL 与核心术语

世界上用得最多的开源关系型数据库

🏛️ 数据库实例（MySQL Server）

一台服务器上跑的 MySQL 程序

📚 数据库（Database / Schema）

一个项目对应一个库，比如 shop_db

📋 表（Table）

一类数据，比如 users / orders / products

📝 记录（Row）+ 字段（Column）

每行一条数据，每列一个属性

必须认识的几个名词

主键（Primary Key）：唯一标识每行的字段，通常叫 id
外键（Foreign Key）：引用别的表的主键，建立"关系"
索引（Index）：给字段加"目录"，让查询飞快
NULL：表示"空"，不是 0 也不是空字符串

CHAPTER 04 · 核心

SQL 四大金刚

操作关系型数据库的标准语言

SELECT 查

SELECT *
FROM users
WHERE age > 18
ORDER BY id DESC
LIMIT 10;

INSERT 增

INSERT INTO users
(username, email, age)
VALUES
('Tom', 't@x.com', 25);

UPDATE 改

UPDATE users
SET age = 26
WHERE username = 'Tom';

DELETE 删

DELETE FROM users
WHERE id = 5;

🔥

头等大事：UPDATE / DELETE 一定要带 WHERE 条件！否则——全表数据一次毁灭。

CHAPTER 05 · 演练

SQL 在线演练

选一条 SQL 看会查出什么

📋 当前 users 表

id	username	age	city
1	Alice	23	北京
2	Bob	30	上海
3	Charlie	27	北京
4	Diana	19	深圳
5	Eve	35	北京

选一条 SQL 执行：

点上方"执行"看结果...

CHAPTER 06

表与表的关系

真实业务中数据不会只有一张表，比如电商：用户、订单、商品

1️⃣ 一对一

👤 ↔ 🪪

每个用户对应一张身份证。
用 user_id 做外键。

1️⃣→N 一对多

👤 → 🛒🛒🛒

一个用户可以有多个订单。
orders 表存 user_id 外键。

N→N 多对多

🛒🛒 ⇄ 📦📦

一订单含多商品，一商品也能在多订单里。
需要中间表 order_items。

orders 表：       (id, user_id, created_at)
products 表：     (id, name, price)
order_items 表：  (id, order_id, product_id, quantity)   ← 中间表

CHAPTER 07

让 AI 设计数据库表

这段提示词给 AI，立即拿到一份完整建库语句

角色：你是一位资深 MySQL DBA。
上下文：简单的图书馆管理系统。
需求：请设计 4 张表：
  · users        : id、name、email、created_at
  · books        : id、title、author、isbn、stock
  · borrows      : id、user_id（外键）、book_id（外键）、borrow_date、return_date
  · categories   : id、name；与 books 多对多
约束：
  · CREATE TABLE 语句（MySQL 8 语法）
  · 主键自增、合理 NOT NULL / DEFAULT
  · 必要的索引（user_id、book_id）
  · 一份示例数据 INSERT，方便测试
  · 末尾给 3 条常用查询 SQL

FINAL CHECK

课后小测

答对 3 题以上才能解锁完成

🗄️

恭喜完成 Day 6！

数据库的核心都拿下了，最后一天我们把全栈串起来做完整项目。